數據分析主要有三個關鍵點

首先我們為什么要做獲客分析,那其實就是很簡單。

在互聯網時代,流動是金錢,流動是硬通貨,所有主要產品都希望控制更多的流動,但流動不是憑空產生的,無論是邀請、口碑傳播還是推廣,都是一個用來獲得的過程。

做客戶分析的原因,關鍵還是涉及到錢,涉及到預算,這往往是我們要分析的第一件事,所以我們需要對流量有一個清晰的認識,從數量、質量和後續轉換都可以眾所周知,花同樣的錢可以得到更好的效果。

讓我們首先梳理一下完全付費內容的場景,第三方內容主要有兩種類型:

廣告位的投放:比如可以說一些app的開屏廣告,就是通過內嵌在這種技術應用的信息流管理裏面的一些廣告,或者說一個廣告banner之類的。

SEM關鍵詞投放:主要指百度關鍵詞其實這種支付投放。

當用戶在這些第三方交付平台上看到產品廣告和推薦時,一旦他們點擊,他們就會被帶到谷歌精准获客開發登陸頁面,通常是一個 H5頁面,在那裏會出現三種不同的路徑。

如果用戶手機裏安裝了app,他會跳轉到app store安裝app,然後打開。

如果在進行點擊落地頁的時候,用戶通過手機有安裝app,那就會從落地頁直接可以喚醒然後我們打開app;

網頁端產品直接進入網頁端產品使用。

所以在最後,只要訪問到產品的每一端平台,我們就可以充分收集用戶行為數據進行分析。在這個過程當中呢,數據分析主要有三個關鍵點,

首先是檢查和監控合作夥伴的數據。在不得不直接花錢進行投放,卻無法站在的角度客觀監控其數據的情況下,只能依靠第三方給我們的數據進行驗證。

第二部分就是在於我們如何識別出唯一的用戶,這其實是一個具有非常重要根本的一個痛點,用戶從落地推廣頁到網頁端,然後跳轉到應用商店裏再下載app這個發展過程,應用商店就是這樣一個可以完全的第三方,文化無法通過采集到數據,這個時候甚至導致無法衡量這是因為一個網絡用戶在兩個平台上的行為,還是壓根就是兩用戶。如果教師不能有效解決這些用戶信息識別的問題,根本原因無法確認用戶是自然流量還是推廣實踐活動的流量。也就談不上做分析了。

三是各平台的數據不能統一彙總分析。 例如,當用戶使用android時,他或她總是在查看產品;最終的訂單是在iOS上完成的。 如果行為不能被聚合和分析,我們只能假設Android上有一個非常有價值的用戶在付費之前就已經丟失了。 在這種情況下,如果這樣的用戶做了一些其他的策略或SMS提醒,它必然是無用的,可能會導致用戶厭惡。

 

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