SEO優化：如何進行分析SEO數據

學了一段時間seo，還沒有真正做過seo數據分析，就像一個朋友說的，不能seo數據分析，不是seo大師，看來网站SEO分析工具我和seo大師有很大的差距，所以今天我們要重溫seo數據分析，看看我們知道什么。

我認為搜索引擎優化數據反映在搜索引擎優化中，需要進行分析:

關鍵詞數據

這主要體現在網站的目標關鍵詞，長尾關鍵詞和一些熱搜關鍵詞等。這些詞可以用來找出用戶搜索詞、網站瀏覽路徑、來源關鍵詞、搜索引擎、詢問他人對產品的了解等一系列核心關鍵詞。

網站情況分析以及流量進行數據

記錄包括的網站數量、鏈外、PV、IP，如果跳出率、訪問者數量、PR值、百度權重等數據，特別是跳出率很高，就應該找出原因，網站開放速度是否不好或服務器出現問題，並及時找出原因。 然後解決問題。

網站日志

每天看看網站日志，可以很好的了解蜘蛛爬行，分析出網站的更新，蜘蛛爬行，抓取，如果蜘蛛沒有來，分析是什么原因。

競爭對手分析

在優化自己網站的同時，也要關注競爭對手的動態，分析競爭對手也是很有必要的。我們的競爭對手分析的數據包括:我們的競爭對手在他們的網站中造了哪些詞?排名變化?網站跳出率，內容如何優化，外鏈建設中文章和關鍵詞發布的平台。在這個競爭激烈的互聯網時代，學會認識自己、了解自己很重要。了解你的競爭對手是一面很好的鏡子。不管你的競爭對手是否強大，都不要忽視他們。

 紫外線、光伏、訪客人數

PV：它是視圖的體積。當你打開一個頁面時，你可以計算視圖的數量。因此，許多人會刷視圖的體積。因為這個值非常重要。如果一個網站的視圖體積很大，這意味著網站的權重很高，用戶很粘。 提高網站的流量也是一件好事。

UV:獨立訪客數量。有時候你需要關注獨立訪客的數量，因為IP並不能很好的觀看一個網站的流量，獨立訪客更能了解網站的情況。

91