工業物聯網(IIOT)的八大趨勢

1.人工智能(人工智能):人工智能是一個計算機模擬人類智能的過程,它分析了數據的相關性和模式,並利用這些模式准確地預測了未來的狀態。越來越多的企業部署人工智能來分析物聯網數據,以跟蹤設備的使用。改進工作流程,簡化物流,提高安全性,在運營各方面實現更高的整體效率。特別是利用物聯網數據和人工智能預測和預防設備問題的預防性維護系統,在計劃外節省數百萬美元的停機成本。物聯網市場的全球人工智能預計將從今天到2026年的複合增長率達到27%。

2.人類增強和擴展現實:這些革命性技術用於物聯網,通過將計算機生成的圖像疊加到現實世界中的用戶視圖中來增強環境。通過整合這兩個世界,他們可以通過增強感官或創建完全人工體驗來提供更多關於實際環境的信息。例子體現在三個主要功能中:1。產品設計、空間管理和員工培訓的視覺/交互;2.設備診斷和檢查;3.產品線優化和訂單選擇行動建築工人安全

3.霧計算:考慮到物聯網網絡捕獲的大量數據,雲計算現在被認為是無價的,因為它允許企業在非現場托管額外服務器時超過正常可用的存儲空間。然而,雲和物聯網設備之間的距離會導致傳輸延遲。單個雲服務器上的大量計算負載也會導致處理和排隊延遲。此外,由於帶寬有限、可擴展性、速度和計算問題,物聯網中涉及的大量和不斷增長的智能設備可能受到阻礙。相比之下,霧分散計算將數據和智能推送到位於(或接近)數據源的分析平台。邊緣計算的一種形式,霧將智能推送到4。網絡邊緣,以實現實時設備控制。安全和管理。這是從集中方法到物聯網網絡的整體轉變。邊緣驅動,但集中管理設計。

大數據分析:隨著設備收集的物聯網生成的數據量繼續以指數級快速增長,大數據存儲和分析正在幫助理解並提供有價值的見解。大數據分析(BDA)獲取大量的非結構化數據,並將其組織成更小的數據集來改進決策。大數據分析將提供不同類型的物聯網洞察力,即描述性、診斷性、預測性和標准化分析。近期的大數據分析創新和新型機器學習算法,以對比曆史趨勢和前瞻性預測,讓一線管理者更准確地預測未來的表現,讓實時分析方案成為可能阻截來電滋擾

5.數字雙胞胎:應用於工業物聯網。數字雙胞胎的概念是指物理機器和過程在網絡空間中的數字複制或表示。通過作為物理系統的代理,數字雙胞胎允許用戶訪問機器和過程的結構、上下文和行為,以便了解過去。現在為未來的潛在狀態和條件提供了一個窗口。例如,雪佛龍希望使用數字雙胞胎模型來更快地預測維護問題,從而節省數百萬美元。根據Gartner的說法,75%的物聯網技術組織使用數字雙胞胎模型作為其系統的一部分,或計劃在未來四年內實施。

6.網絡連接:如果沒有可靠的連接,工業物聯網將變得無生產力,你的供應鏈也將受到負面影響。問題可能與特定的傳感器或機器有關。然而,如果同樣的錯誤在同一家工廠中很常見,那么它可能是一個網絡連接問題。舉例來說,Antaira在其工業交換機上有獨特的診斷功能,叫做Veriphy,的故障,被稱為Veriphy。這些類型的診斷工具有助於解決客戶可能遇到的連接問題。我們基於Web的網絡管理套件Antairanms使管理員能夠遠程監控和管理LAN上的連接設備,包括帶有日志和拓撲圖像的列表。為了減少計劃外的網絡停機時間,Antairanms實時排除定位設備連接問題。

7.工業萬物互聯網:工業萬物互聯網(物聯網)是一種概念化、更廣泛、更全面的物聯網(物聯網)。它被定義為一個廣泛分布的生態系統中的人員、流程、數據和事物的網絡連接,而物聯網僅指平台上更集中的物理對象或設備。例如,物聯網包括機器與機器(M2M)的通信。物聯網進一步促進了這一點,包括M2M、人對機器(p2M)和人對人(p2p)。然而,在工業應用的早期階段,物聯網仍然需要高水平的標准化和相互操作機器人流程自動化使用案例

8.設備網絡安全:工業設施中無線連接的增加擴大了網絡威脅的攻擊范圍。此外,像工業路由器和工業以太網交換機這樣的工業物聯網元器件和設備,一般不像其他網絡工具那樣受網絡安全保護,所以很容易發作。IT與OT環境的融合是一個持續關注的問題,基礎設施進入OT,這是一個持續關注的問題。工業網絡設備通常不具有內置安全性,盡管它們旨在抵抗潮濕、振動、沖擊、腐蝕和高EMI。經過加強,Antaira耐用設備能夠承受工業環境和網絡威脅。例如,提供高級加密和臨時密鑰完整協議的AntairaARS-7235-ACWAp/路由器。


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