擁抱未來：香港大學AI教學如何助力國際生適應科技變革

一、AI浪潮下的教育變革

當今世界正經歷著由人工智慧驅動的第四次工業革命，根據香港大學教育學院2023年發布的《香港高等教育AI發展白皮書》顯示，超過92%的本地高校已將AI教學納入核心課程體系。的爆發性發展尤其令人矚目，ChatGPT等工具在短短一年內就改變了知識傳授與學習的方式。這種變革不僅體現在教學方法的更新，更深刻地影響著教育理念的重塑——從傳統的知識灌輸轉向培養學生的創新思維與科技應用能力。

香港大學作為亞洲頂尖高等學府，早在2018年就成立了人工智能與教育研究中心，並於2022年將生成式人工智慧課程列為全校通識必修課。根據校方最新統計，目前已有超過70個學科融入了AI教學內容，其中工程學院和商學院的AI課程覆蓋率達到100%。這種前瞻性的布局使港大在QS世界大學學科排名中，電腦科學與資訊系統專業連續三年保持全球前30的優異成績。

本文特別關注這一群體，他們身處跨文化學習環境，面臨著雙重挑戰：既要適應新的學習生活，又要掌握最先進的科技工具。據港大國際事務處數據，2023年在校國際生人數已突破9,000人，佔全校學生總數的28%。這些來自全球80多個國家和地區的學子，正是透過港大完善的體系，獲得應對科技變革的核心能力。本文將深入探討港大如何透過創新的AI教育模式，幫助國際生在科技浪潮中乘風破浪。

二、香港大學AI教學的特色與優勢

強大的師資力量與研究團隊

香港大學匯聚了亞洲頂尖的AI研究人才，其中包括IEEE Fellow 8人、國家級人才計劃專家12人。這些教授不僅在學術界享有盛譽，更與產業界保持緊密合作。例如，電腦科學系主任張教授團隊開發的「多模態生成式人工智慧系統」，在2023年國際評測中獲得技術創新金獎。師資團隊的多元文化背景也特別適合指導國際學生——超過80%的AI課程教師具有海外留學或工作經歷，能有效理解不同文化背景學生的學習需求。

先進的教學設施與實驗平台

港大投入逾5億港元建設的「智能計算創新中心」，配備了香港高校中最強大的超級計算機群組。該中心擁有：

• NVIDIA DGX A100計算集群（峰值性能達5 PetaFLOPS）
• 沉浸式VR/AR人工智能實驗室
• 量子計算模擬平台
• 多模態數據可視化中心

這些設施全天候向學生開放，特別是為hong kong university international students提供專屬的技術支援服務，包括多語言操作指南和24小時線上技術咨詢。

豐富的課程設置與實踐機會

港大的AI課程體系涵蓋從基礎到進階的全方位學習路徑：

實踐環節特別注重項目導向學習，每年舉辦的「港大AI創新挑戰賽」吸引超過300組國際學生團隊參與，優勝項目有機會獲得校內孵化基金的支持。

與業界緊密合作，提供實習與就業機會

港大與超過50家全球知名企業建立了AI人才合作計劃，包括騰訊、華為、Google DeepMind等業界巨頭。根據就業調查數據，參與這些合作項目的國際學生畢業後三個月內就業率達96%，平均起薪較其他專業高出35%。這些合作不僅提供實習機會，更透過「業界導師計劃」讓學生在學期間就能接觸真實的產業項目。

三、香港大學AI教學如何幫助國際生提升技能

培養AI思維：理解AI原理、應用AI解決問題

港大的ai 教學特別注重培養學生的計算思維能力。在「生成式人工智慧原理與應用」課程中，教授會引導學生從數學基礎開始，逐步理解神經網絡的運作機制。國際學生透過小組討論和案例分析，學習如何將複雜的現實問題轉化為AI可解決的模型。例如，來自德國的馬克思同學就運用課程所學，開發了幫助國際學生適應香港生活的智能助手，該項目在2023年校園創新大賽中獲得金獎。

掌握AI工具：熟練使用各種AI軟體與平台

課程設計確保每位hong kong university international students都能熟練掌握主流AI開發工具。實操課程涵蓋：

• TensorFlow和PyTorch深度學習框架
• Hugging Face Transformer模型庫
• Stable Diffusion等生成式人工智慧工具
• AutoML自動機器學習平台

這些技能的培養採取階梯式教學法，從基礎操作到高級應用逐步深入。來自印尼的莎拉同學表示：「通過系統學習，我現在能夠獨立完成從數據清洗到模型部署的全流程，這種能力在實習期間得到了企業的高度認可。」

提升數據分析能力：從數據中提取價值

在「大數據分析與可視化」課程中，學生需要處理真實的商業數據集。港大與香港金融管理局合作提供的匿名交易數據，讓學生能夠在符合倫理規範的前提下進行實戰訓練。課程特別強調數據故事的講述能力，要求學生不僅要得出分析結果，更要能夠清晰地向非技術背景的決策者解釋數據背後的意義。這種訓練使得國際學生在就業市場上具備明顯的競爭優勢。

培養創新能力：開發新的AI應用

港大鼓勵學生將AI技術應用於自己熟悉的領域。來自日本的田中同學就將生成式人工智慧與傳統漫畫創作結合，開發了輔助漫畫家創作的智能工具。這類創新項目不僅獲得學校的研發資助，更在「香港科技園創新計劃」中獲得進一步發展的機會。學校的創新創業中心每年協助學生申請專利超過20項，其中國際學生的貢獻比例達到40%。

四、香港大學AI教學如何幫助國際生拓展視野

瞭解AI倫理與社會影響

港大特別重視AI倫理教育，開設的「人工智能與社會責任」課程已成為最受國際學生歡迎的選修課之一。課程透過案例討論，引導學生思考生成式人工智慧可能帶來的偏見、隱私和就業影響。來自印度的拉吉夫同學在課程作業中深入分析了AI在發展中國家的應用倫理，該研究後來發表在國際倫理學期刊上。「這些討論讓我們意識到，技術創新必須與社會價值相協調」，拉吉夫如是說。

參與國際AI交流與合作

港大每年組織學生參加全球頂級AI會議，如NeurIPS、ICML等。2023年，有45名hong kong university international students獲得學校全額資助參加這些國際學術活動。此外，學校與斯坦福大學、MIT等機構建立的交換項目，專門為AI專業學生提供海外學習機會。這些經歷不僅拓展了學生的國際視野，更幫助他們建立寶貴的全球專業網絡。

關注AI發展的最新趨勢

透過定期舉辦的「AI前沿講座」，港大邀請業界領袖分享最新技術動態。過去一年中，包括OpenAI、DeepMind的專家都曾來校演講。學校還建立了AI趨勢觀測平台，即時追蹤全球超過100個AI研究機構的進展。這些資源確保國際學生能夠始終站在技術發展的最前沿，及時調整自己的學習方向和研究重點。

培養批判性思維，理性看待AI

在ai 教學過程中，港大特別注重培養學生的批判性思維。在「AI局限性分析」專題中，學生需要深入探討當前生成式人工智慧的技術邊界與潛在風險。這種訓練使得學生能夠避免盲目追求技術熱點，而是基於理性判斷選擇適合的發展方向。來自法國的皮埃爾同學表示：「這些課程教會我們既要擁抱AI的潛力，也要清醒認識其限制，這種平衡觀點在職場中非常寶貴。」

五、國際生如何充分利用香港大學的AI教學資源

積極參與課程學習與實踐活動

港大為國際學生提供個性化的學習路徑建議。新生入學時會接受AI能力評估，根據結果推薦適合的課程組合。建議國際學生：

• 每學期至少選修1門AI相關課程
• 參與每週的編程馬拉松活動
• 加入至少1個項目實踐團隊
• 定期參加技能工作坊

這些經歷不僅提升技術能力，更是豐富履歷的重要素材。據統計，積極參與這些活動的國際學生，畢業時平均擁有3.2個項目實踐經驗。

與教授和同學交流互動

港大推行「導師制」，為每位國際學生配備AI領域的學術導師。建議學生：

• 定期與導師討論學習進度
• 積極參與課後答疑環節
• 組建多元文化學習小組
• 主動尋求研究項目參與機會

來自巴西的卡洛斯卡通過與導師的密切交流，在大二時就加入了自然語言處理研究團隊，並在國際會議上發表了論文。「教授們非常樂意指導有熱情的學生，關鍵是要主動出擊」，他分享道。

利用學校的實驗室與圖書館資源

港大的AI資源中心每週7天、每天16小時向學生開放。國際學生可以：

• 預約使用GPU計算資源
• 借閱最新的AI研究論文
• 使用付費數據庫和軟體授權
• 獲得技術專員的一對一指導

圖書館還特別購置了多語種的AI學習資料，方便不同背景的國際學生使用。這些資源的使用數據顯示，國際學生的平均使用頻率較本地學生高出25%。

參與學校的AI社團與活動

港大現有12個AI相關學生社團，其中最活躍的「生成式人工智慧創新俱樂部」有超過300名國際學生會員。參與社團活動可以：

• 結識志同道合的夥伴
• 獲得項目實踐機會
• 接觸業界專家
• 提升領導力和團隊協作能力

這些社團定期舉辦技術分享、項目展示和企業參訪活動，為國際學生打造了一個充滿活力的學習社區。來自美國的社團主席艾蜜莉表示：「透過社團活動，我不僅提升了技術能力，更建立了終身受益的專業人脈。」

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